En el vertiginoso mundo de la tecnología, lo que hoy consideramos vanguardia, mañana puede ser historia. Hace apenas un par de años, la Automatización Robótica de Procesos (RPA) era la joya de la corona en la búsqueda de la eficiencia operativa. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) ha irrumpido en escena para redefinir el panorama, transformando el RPA en lo que hoy conocemos como Automatización Inteligente de Procesos (IPA). Recientemente leí un artículo de Gradient Flow, «The Road to Intelligent Process Automation» (enlace al artículo), nos invita a reflexionar sobre esta evolución y su impacto, especialmente en economías emergentes como las de Latinoamérica.

Que dice Gradient Flow

El artículo de Gradient Flow explora la evolución de la automatización de procesos, desde las tareas repetitivas de bajo nivel que abordaba el RPA, hasta la automatización inteligente impulsada por la IA que caracteriza al IPA. El IPA combina el rediseño fundamental de procesos con RPA y aprendizaje automático, permitiendo automatizar procesos de negocio complejos que antes requerían intervención humana significativa. Pone como ejemplo una compañía financiera que podría automatizar los pasos de un proceso de solicitud de préstamo.

El Salto Cuántico de RPA a IPA

Recordemos cómo el RPA automatizaba tareas repetitivas basadas en reglas, como la entrada de datos o la generación de informes. Era una solución efectiva, pero limitada en su capacidad de adaptación y toma de decisiones. El IPA, en cambio, incorpora la inteligencia artificial para dotar a los sistemas de capacidades cognitivas. Esto significa que ahora las máquinas pueden aprender de los datos, identificar patrones, tomar decisiones basadas en el contexto y adaptarse a situaciones cambiantes. Este salto cuántico abre un abanico de posibilidades antes inimaginables, desde la optimización de la cadena de suministro hasta la personalización de la experiencia del cliente.

Acelerar o Quedar en el Camino

Para las economías de nuestros países latinoamericanos, esta transformación representa un desafío y una oportunidad sin precedentes. La rápida maduración de estas tecnologías obliga a las empresas a replantear sus estrategias de automatización. Ya no basta con implementar soluciones de RPA; es necesario adoptar una visión integral que incorpore la IA y el IPA.

Aquellas empresas que no logren adaptarse a esta nueva realidad corren el riesgo de quedar rezagadas frente a competidores que aprovechen el poder del IPA para optimizar sus operaciones, reducir costos y ofrecer mejores productos y servicios. La velocidad de adopción de estas tecnologías es crucial. En un entorno globalizado y altamente competitivo, la eficacia pura que ofrece el IPA puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso.

La automatización inteligente de procesos no es simplemente una tendencia tecnológica pasajera; es una fuerza transformadora que está redefiniendo el panorama empresarial. Para Latinoamérica, la adopción estratégica del IPA es fundamental para impulsar la competitividad, el crecimiento económico y el desarrollo. La pregunta no es si debemos adoptar el IPA, sino cómo podemos hacerlo de manera efectiva y acelerada para aprovechar al máximo su potencial.

Evaluar el Potencial de IPA en la Organización

• Identificar procesos clave: No todos los procesos se benefician igual del IPA. Prioriza aquellos que sean complejos, que involucren grandes volúmenes de datos, que requieran toma de decisiones basadas en información y que tengan un impacto significativo en el negocio.
• Análisis de viabilidad: Realiza un análisis costo-beneficio para determinar la viabilidad de implementar IPA en los procesos seleccionados. Considera los costos de implementación, mantenimiento y capacitación, así como los beneficios esperados en términos de eficiencia, reducción de costos y mejora de la calidad.

Desarrollar una Estrategia Integral de IPA

• Alinear con objetivos de negocio: La estrategia de IPA debe estar alineada con los objetivos estratégicos de la organización. Define metas claras y medibles que permitan evaluar el éxito de la implementación.
• Hoja de ruta gradual: No es necesario automatizar todo de una vez. Define una hoja de ruta gradual que permita implementar el IPA de forma progresiva, comenzando con proyectos piloto y escalando a medida que se obtienen resultados.
• Énfasis en el rediseño de procesos: El IPA no se trata solo de automatizar procesos existentes, sino de rediseñarlos para aprovechar al máximo las capacidades de la IA. Analiza los procesos desde cero e identifica oportunidades para simplificarlos y optimizarlos antes de automatizarlos.

Invertir en Capacitación y Talento

• Desarrollar habilidades internas: La implementación y gestión del IPA requiere personal con habilidades en áreas como IA, aprendizaje automático, análisis de datos y desarrollo de software. Invierte en programas de capacitación para desarrollar estas habilidades dentro de la organización.
• Colaborar con expertos externos: Considera la posibilidad de colaborar con consultoras especializadas o proveedores de tecnología que tengan experiencia en la implementación de soluciones de IPA.
• Fomentar una cultura de aprendizaje continuo: La tecnología de IA está en constante evolución. Fomenta una cultura de aprendizaje continuo dentro de la organización para que los empleados se mantengan al día con las últimas tendencias y mejores prácticas.

Gestionar el Cambio Organizacional

• Comunicación transparente: Comunica de forma clara y transparente los objetivos y beneficios del IPA a todos los empleados. Aborda las posibles preocupaciones sobre el impacto en el empleo y destaca las oportunidades de desarrollo profesional.
• Involucrar a los empleados: Involucra a los empleados en el proceso de implementación del IPA, solicitando su retroalimentación y reconociendo sus contribuciones. Esto ayudará a generar un mayor compromiso y aceptación del cambio.
• Adaptar la estructura organizacional: Es posible que sea necesario adaptar la estructura organizacional para dar soporte a la implementación y gestión del IPA. Considera la creación de equipos multidisciplinarios que incluyan personal de diferentes áreas de la empresa.

Consideraciones Específicas

• Superar la brecha digital: Asegurar el acceso a la infraestructura tecnológica necesaria, incluyendo conectividad a internet de alta velocidad y acceso a plataformas en la nube.
• Adaptar las soluciones a las necesidades locales: Las soluciones de IPA deben adaptarse a las particularidades del mercado latinoamericano, considerando factores como el idioma, la cultura y las regulaciones locales.
• Aprovechar el talento local: Latinoamérica cuenta con un creciente número de profesionales con habilidades en áreas relacionadas con la IA. Identifica y aprovecha este talento para impulsar la adopción del IPA.
• Colaboración regional: Fomentar la colaboración entre empresas, universidades y gobiernos de la región para compartir conocimientos, experiencias y mejores prácticas en la implementación del IPA.

Enfocarse en la Ética y la Responsabilidad

• Consideraciones éticas de la IA: A medida que se implementan soluciones de IPA, es crucial abordar las consideraciones éticas relacionadas con el uso de la IA, como la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y la transparencia en la toma de decisiones.
• Marcos regulatorios: Mantenerse al tanto de los marcos regulatorios relacionados con la IA y la automatización en los diferentes países de Latinoamérica.

Llamada a la Acción

Te invito a leer el artículo completo de Gradient Flow (enlace al artículo) y a reflexionar sobre el impacto del IPA en tu organización y en tu país. ¿Estás listo para subirte a la autopista hacia la automatización inteligente?