Durante la preparación de la tercera sesión de mi ciclo de charlas sobre Explorando el mundo
de la inteligencia artificial en los sectores de construcción, energía, agua y economía circular para la Cámara de Comercio de Bogotá, varios asistentes me preguntaron “¿cómo hiciste todo esto con IA?”. Así que decidí compartir el proceso completo, paso a paso, por si tú también estás buscando formas de llevar tu trabajo al siguiente nivel usando herramientas como ChatGPT, Gemini, Copilot o DeepSeek.

Todo comienza con un mapa mental

Antes de escribir una sola línea, organicé el contenido en un tablero de Miro, usando un mapa mental que me permitió visualizar:

• Las ideas clave para cada sesión.
• Las fuentes utilizadas: desde artículos del MIT y el Foro Económico Mundial, hasta libros como 21 lecciones para el siglo XXI de Yuval Noah Harari.
• El flujo narrativo entre sesiones.

Esto me ayudó a tener claridad estratégica y narrativa desde el principio.

Prompts bien pensados = resultados poderosos

Con la estructura clara, diseñé prompts específicos y progresivos para ChatGPT, como:

Partiendo de la documentación proporcionada, incluyendo los artículos relacionados mediante links, ayúdame a diseñar una presentación de 50 minutos para gerentes de empresa, sobre los dilemas éticos de la IA en sectores como construcción y energía, usando un tono motivador y profesional.”

Titulo: La ética en la IA Desafíos y reflexiones en un mundo digital
Público: Gerentes de empresas y profesionales de diversas áreas de conocimiento, en especial de los sectores de Construcción, Energía, Agua y Economía Circular
Idioma: español, Colombia
Tono e intensión: Profesional, motivador y siempre llamando a la acción
Duración de cada sesión: 50 minutos y 10 minutos para preguntas
Cliente: La cámara de comercio de Bogotá
Medio: zoom
Salidas esperadas:
1. Esquema de la presentación en PowerPoint. Prefiero muchos slides con poco texto y espacio para acompañarlas de imágenes o gráficos representativos.
2. Guion que debo decir por cada slide

No es solo “preguntar”, es aprender a guiar a la IA con contexto, claridad y objetivo. Aquí aprendí mucho de este artículo de OpenAI sobre buenas prácticas en ingeniería de prompts, que te recomiendo leer con atención.

Validación cruzada: ¡No te fíes ciegamente!

Para asegurarme de que la información no era “alucinada”, usé Gemini y DeepSeek como validadores. Les pedía que verificaran ciertos datos o incluso que propusieran perspectivas alternas. La IA te da mucho, pero la responsabilidad del criterio es tuya.

IA como copiloto, no como piloto automático

Ya con el guion y los contenidos generados, usé Copilot en PowerPoint para pulir los slides, mantener una línea gráfica unificada y agregar imágenes sugeridas. La IA me ayudó a afinar los detalles, pero las decisiones finales siempre fueron mías.

Tips prácticos que marcaron la diferencia

Después de muchas horas de ensayo y error (y validaciones cruzadas), estos son los aprendizajes más valiosos que quiero compartirte, combinando los consejos de OpenAI y Android Police:

1. Sé específico desde el principio

Los prompts vagos generan resultados genéricos. En cambio, ser claro sobre el contexto, el formato y la audiencia mejora radicalmente la calidad de la respuesta.

❌ Prompt débil: “Hazme una presentación sobre ética en IA.”

✅ Prompt potente: “Actúa como experto en negocios sostenibles. Diseña una presentación de 10 slides, en tono profesional y motivador, sobre dilemas éticos de la IA en el sector energético en América Latina.”

2. Itera como si estuvieras co-creando

No esperes una respuesta perfecta a la primera. La IA mejora cuando mantienes un diálogo: afina, profundiza o cambia el enfoque si es necesario.

Ejemplo de iteración:

• “Ahora hazlo más inspirador para líderes de empresa que aún no usan IA.”
• “Agrega una historia real que refleje este dilema.”
• “Cítame una fuente confiable para ese dato.”

3. Asigna un rol al modelo

Cuando le das un “personaje” a la IA (por ejemplo, editor, consultor, profesor), cambia la forma como estructura su respuesta y mejora la relevancia.

Ejemplo:

• “Eres un editor senior de Harvard Business Review. Reescribe esto para un público ejecutivo.”
• “Actúa como mentor de startups tecnológicas. Evalúa esta idea de negocio.”

4. Define formato y longitud

No temas decir exactamente lo que esperas: número de palabras, estilo de redacción, tono emocional, estructura.

Ejemplo:

• “Resume este artículo en menos de 200 palabras, en tono neutro, y con viñetas.”
• “Convierte esto en un hilo de 5 tweets con tono provocador pero profesional.”

5. Usa el método de «pensamiento en cadena» (chain of thought)

Si la tarea es compleja, pídele que razone paso a paso. Esto mejora la precisión de las respuestas y reduce alucinaciones.

Ejemplo:

“Explícame paso a paso cómo calcular la huella de carbono de una empresa de construcción, incluyendo supuestos.”

6. Crea tus propios formatos reutilizables

Si haces tareas repetitivas, puedes construir prompts como plantillas para ahorrar tiempo y mantener consistencia.

Ejemplo de plantilla personal:

“Actúa como coach ejecutivo. Resume este documento de 2 páginas como puntos clave para la junta directiva. Agrega una reflexión final y una cita famosa que refuerce el mensaje.”

7. No olvides la verificación

Tal como lo hice en mi charla, nunca des por válida una respuesta sin cuestionarla. Usa Gemini, DeepSeek, o tus propios criterios para validar datos, fechas o cifras sensibles.

¿Y tú? ¿Ya estás trabajando con IA de forma estratégica?

El gran mensaje es este: la IA no reemplaza tu trabajo, potencia tu capacidad. No necesitas ser ingeniero ni programador para empezar a usarla con propósito. Solo necesitas claridad, curiosidad y práctica.

¿Te interesa ver un ejemplo real? Puedes revisar el resumen del ciclo de charlas aquí.

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